国土空间规划与城市大数据建设发展:
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2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。大数据的前提是数据标准统一。
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2018年,为提高行政效率,打破“信息孤岛”,中央进行机构改革、统一数据标准。进一步打破数据壁垒的痼疾。
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2018年3月自然资源部成立时要求一张底图,一张蓝图,将进一步加速大数据在城市规划、监管等方面的应用。
国家层面的密集发文,正快速推动大数据与人工智能相关领域的实践应用:
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2020年3月,自然资源部印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。《意见》指出要加快培育数据要素市场。
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2020年8月,自然资源部印发《市级国土空间总体规划编制指南(征求意见稿)》。《指南》明确大数据、人工智能应成为国土空间规划的技术手段
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2020年10月,国务院办公厅印发《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案(2020-2025年)》。《方案》指出深圳将加快培育数据要素市场。
自然资源部《市级国土空间总体规划编制指南(试行)》中六项大数据相关规划指标






授课时间:
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3月24日晚学员微信群开营仪式,发放课程资料。
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3月25日-4月28日:
(1)学习录播教学视频总共约15个课时,录播教学视频可永久本机观看,但仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码,要求电脑装有64位Windows10系统,并且课程视频等材料仅限在1-2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统,则需要电脑上安装虚拟 Windows系统。
(2)学员提交作业和问题,邮件回复作业点评和答疑;同时学员微信群交流答疑;
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4月29日 颁发电子结业证书,课程答疑服务结束,但课程视频可以永久本机观看。
授课大纲:

第1章:讲解大数据分析工作在国土空间规划及相关领域中的项目应用。本章节将分别从手机信令大数据分析、交通态势大数据分析和街景图大数据分析等多个维度讲述城市大数据诊断城市问题的实战案例。
第2章:学习poi相关知识,实现覆盖全国的20余个门类的poi数据的获取技巧。可实现python技能的零基础入门,相关api调用技巧与arcgis中的poi数据的常见分析方法。
第3章:学习地址编码。可进一步加强python技能,并掌握文本地址信息转经纬度的地理编码能力。
第4章的:学习KNN人工智能算法,及在城市空间中的实战应用方法。可掌握 KNN 算法的逻辑、程序编写及基于人工智能算法的城市空间研究应用的方法。
第5章:展望未来城市空间大数据的发展方向,及应对未来的发展建议。
课程配套资料
课程加密视频包
课件PDF包
数据与代码包
软件安装包
阅读推荐包
作业与提问包

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原文始发于微信公众号(城市数据派):城市大数据实战应用:人工智能与API调用进阶丨城市数据派