用信息化支撑规划运用与研究是一个互动和探索的过程。昆明市规划设计研究院有限公司从课题研究入手，从多个方向阐述了大数据时代的城市规划研究路径，同时展望了web3.0时代对于现代规划的技术引领。
基于安居客二手房交易数据，运用探索性空间分析、Moran’I分析昆明房价时空变化特征，特别是运用兼顾时间粒度、空间粒度表达的时空立方体，直观并且系统地分析较长时间序列中的房价时空变化特征。
在此基础上，分别采用Hedonic（OLS）模型和GWR模型探索研究房价影响因素，对比两个模型的拟合效果，并对各个影响因素的系数进行分析与探讨。
借助百度POI大数据识别商业网点空间集聚特征，利用地铁刷卡数据识别地铁站点类型、地铁人群时空活动规律。在此基础上，针对地铁OD与地铁商业网点进行关联性分析，识别地铁商业网点业态构成、空间分布特征、活力（到访人群时空规律）、服务范围等特征，从一定程度上刻画了昆明地铁商业网点在发展初期的相关特征。
以百度旅游景点与旅游服务设施POI、LBS定位旅游人口分布数据为基础，探索研究昆明旅游热点时空分布特征。
针对昆明市域、中心城区两个空间层次的“旅游空间实体”聚集热点进行了分析研究，对昆明旅游人口客源画像，在此基础上对旅游人口热点与“旅游空间实体”热点的相关性进行研究，分析旅游人口在工作日与周末的日间、夜间时空分布特征。
采用单镜头多旋翼消费级无人机采集倾斜影像数据，并以城市地块作为实验区来构建真三维模型，实现二维影像数据到三维空间的映射。并结合城市规划中的空间分析方法对实验区的真三维模型的建筑空间进行分析，探索一套较为高效进行建筑空间形态画像的方法论。
根据社会调查数据、遥感数据以及手机信令数据，通过统计分析、层次分析等方法，结合城市体检指标分析，探索多源时空大数据在城市体检中的实际应用，为数据赋能支撑城市体检与城市高质量治理提供依据。
利用新一代夜光遥感卫星——珞珈一号的夜光影像，通过人类居住指数、植被覆盖校正的城市夜光指数对昆明市城市建成区进行提取。
归一化植被指数 / 归一化水体指数 / 归一化建筑指数
为更好地实现市民发声，充分贯彻“人民城市人民建，人民城市为人民”的重要理念，自主开发《众评春城》微信小程序开展城市体检公众社会满意度调查，将群众的获得感、幸福感、归属感和满意度作为重要的调查内容，通过调查真实反映群众的实际感受和迫切需求，确保调查结果客观、真实、有效。
公共空间体验视角下的城市绿道规划方法——基于大数据分析的实证研究
基于城市路网与POI进行网络分析，加权得出最佳步行范围，并对道路进行赋值表征绿道建设需求强度，并结合手机信令、众评春城微信小程序收集公众评价数据等多源数据分析助力绿道选线与重要节点选取。
道路赋值表征绿道需求强度并基于POI步行服务范围进行绿道选线
手机信令数据，即通过手机用户在基站之间的信息交换来确定用户的空间位置，能相对准确的记录人流的时空轨迹。手机用户只要发生开关机、通话、短信、位置更新和切换基站行为都会记录下信令数据。
昆明中心城区对周边区县廊道初具雏形，主要廊道主要集中在主城—呈贡、主城—空港等南向与东向廊道。
通过居民出行OD数据测算片区出行量，分析片区对外及对内联系度。
对特定景区旅游人口进行分析，分析特定景区内旅游人口分布情况、旅游人口画像等信息。
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：【规划院课题研究成果分享】数字空间交互规划研究探索及实践丨城市数据派
规划问道
