楚天杯一等奖成果来啦！利用多源大数据构建城市阴影区量化识别模型丨城市数据派

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赛事简介

为贯彻落实《省科协关于实施直属企业科协建设发展助力行动的通知》文件精神，推动企业科技进步和技术创新，在湖北省科学技术协会指导下，由湖北省城市规划协会、湖北省规设计研究总院科学技术协会共同主办，广东国地规划科技股份有限公司、洛阳众智软件科技股份有限公司共同协办，华中科技大学、武汉大学、中国联通智慧足迹、上海启信宝、城市数据派等单位提供技术和媒体支持的首届“楚天杯”城市模型技能竞赛，正式落下帷幕。经专家组评审，经过激烈角逐，共产生优秀成果第一名1席，第二名2席，第三名5席。接下来公众号将持续更新，为大家带来本次竞赛优秀成果展示

本期带来的是优秀成果第一名获得者，来自武汉大学，武大城设城市模型竞赛小组的杨申、张凯莉、李宏亮等团队成员共同完成的《城市中心区阴影区识别与消解机制研究——以武汉市中心城区为例》。

优秀成果展示

《城市中心区阴影区识别与消解机制研究——以武汉市中心城区为例》。

城市空间的“不平衡不充分”发展已成为许多城市特别是特大城市空间演变的显著特征之一，也成为制约城市高质量发展的关键瓶颈之一。紧邻城市中心区出现的以“低开发强度、零散公共服务设施、低档业态、老旧建筑形态”等为主要特点的城市阴影区是城市空间“不平衡不充分”发展的一个具体写照。

本研究构建了一套城市阴影区量化识别模型，运用城市地理空间定量识别方法和动态网络分析方法，对城市阴影区空间边界进行精细化识别，定量解析城市阴影区的空间特征，可为城市更新改造、盘活和利用城市存量空间提供参考。

随着城市的快速扩张与空间结构的日益复杂化，越来越需要城市空间结构的精细化识别为城市规划提供依据。本研究应用了多种模型，包括等值线算法、城市功能区识别算法、复杂网络分析模型、K-means聚类，可广泛应用于城市中心识别、功能区识别、网络结构分析、城市要素集聚特征分析等。

另外，随着城市治理理念的创新和信息技术的发展，数字城市建设成为城市精细化治理的必要手段，传统数据采集手段难以适应现代城市规划及管理的要求。本研究将多源数据应用于城市空间分析，包括了POI、手机信令、人口热力等城市大数据，为大数据在城市规划中的应用提供参考。