规划问道
提示工程（Prompt Engineering）是一种针对预训练语言模型（如GPT），通过设计、实验和优化输入提示词来引导模型生成高质量，准确和有针对性的输出的技术。
从广义上来说，提示词(Prompt)是用户数据给AI系统的指令或者信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。
简单来说，提示词就是我们与AI对话时候的语言，它可以是一个简单问题，也可以是一段详细指令，还可以是一个详细的任务描述，甚至是一个复杂文档或者是代码。
提示词工程的关键原则
提示词的基本组成部分
提示词设计的核心技能
基础核心技能：
进阶核心技能：
DeepSeek题词的一些小技巧
对DeepSeek进行题词的特点：
说人话 : 为了避免deepseek给出的答案过于官方和晦涩,可以尝试使用“说人话”这三个字。
PUA : DeepSeek有一套自己的思维链,为了让ta更卖力的搬砖,可以尝试对ta进行PUA。例如:你自己对这个回答满意么?不满意重新答。
模仿 : 给出一种风格或者一篇文章,让deepseek进行模仿有时候比提示词更有效。
锐评 : DeepSeek具备情商属性,所以可以让ta带有语气进行回答。例如:采用“笑死”这个词,会触发deepseek的毒舌属性。
深度思考 : 在提示词最后加入“复盘”或者“批判”,会触发deepseek的更深度的思考。
调教AI的秘籍：
让你的提示词效果更好
提示词工程的四大策略选择是什么？
提示词设计的陷阱和应对策略有哪些？
提示词设计检查清单什么样？
什么是提示词链？提示词链的八个步骤你懂吗？
提示语链的设计原则与设计步骤有哪些？
任务的分解方法是什么？
如何使用SPECTRA模型的提示词示例？
不同场景下的提示词标准模板怎么用？
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本期主讲专家为深耕技术领域多年的资深专家，是国内空间大数据与AI 大模型的先驱者之一，业界著名空间智能、空间大数据领域的工作者。
现任某研究院负责创新性研究的高级研究员，始终站在科技浪潮的前沿，专注于 AI 大模型等创新技术的探索与突破。在职业生涯中，主导多项关键技术项目，带领团队攻克技术难题，推动企业技术创新与业务变革，实现技术成果与商业价值的深度融合。
在多年工作中参与和主持过多个国家级和省级大型项目，并且多次承担战略项目主攻任务、核心技术研发与实现等关键工作;其在 AI 大模型、计算机软件开发与架构领域、空间智能、高级地理处理等核心技术和算法，行业性数据分析与挖掘、大数据项目架构、设计以及技术实现上有着丰富的经验和很高的造诣。
凭借对技术发展趋势的敏锐洞察力，本期主讲专家深入研究神经网络、大模型训练、数据分析等核心领域，对 DeepSeek 等前沿科技成果有着独到见解。不仅具备扎实的技术理论功底，更在实际应用中积累了丰富经验，擅长将复杂性科学理论与 AI 实践相结合，打造高效的专家系统和创新解决方案。
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：有了DeepSeek，提示词还重要吗？这份AI调教秘籍让你效果翻倍！丨城市数据派
