数说传统村落3|最遥远的故乡在哪里？

7月28日，中国文化和旅游部公布了首批全国乡村旅游重点村落名单，首批旅游名单囊括了全国32个省份的320个村落。这些村落中有自然资源得天独厚的生态村落，有历史文化资源丰富的名人故里，也有产业独特的致富型村庄等，其中部分村落属于住房城乡建设部公布的中国传统村落。

城镇化浪潮仍在持续，在大势所趋中保全并强化村落本有价值则是我们一直努力的出发点。在顶级旅游资源被开发完毕后新一轮文化旅游指向了村落，那些自然风光、历史文化兼具或具备其一的传统村落则成为了后现代社会，城市人群最理想的休憩地和饱食文化的集中区。高附加值的文旅产业也是村落产业兴旺的一种重要模式。

在数说系列1中，我们讲到，中国大部分传统村落集中分布在山地、丘陵地带，北方大部分地区传统村落所处地势较为平缓，以中原文明为强势点，营造着黄土漫飞、大漠孤烟直的悲苍之景；而南方大部分地区传统村落具备了重山峻岭，江河苍茫一粟的穿越感和中原迁徙文化所造就的独特文化体系，差异性是不同时代的活化石，造就了层次美感，传统村落是中国广大村落中最具文旅气质的村落，而交通便利度则是影响其发展的重要因子。

本文尝试探索中国5批6819个传统村落远程交通（高铁站、飞机场）站点交通可达性并以传统村落集中地贵州黔东南州、滇西、安徽皖南、山西全域作为分析对象，探讨其境内传统村落交通可达性与地形、产业经济、人口之间的相关性，以期为中国传统村落集聚区的发展提供相关分析。

最遥远的故乡在哪里

——全国传统村落可达性分析

全国传统村落分布图 张海荣

这是一张全国5批6819个传统村落的分布图，以人口分界线黑河——腾冲作为分界，也将中国传统村落的大省集中在了在浙皖、赣湘、云贵及晋南部分地区。人口的繁盛造就了这些地方多元迥异的文化体系，也创造了承载这些文化的物质载体——传统村落。

中国地形图 来源：网络

与中国三级阶梯图对比分析可以知道，中国传统村落大省主要集中分布在第二、三级地势阶梯，其中传统村落数量排名前五的贵州、云南、湖南、山西均分布在山地二级阶梯，浙江分布在一级阶梯。

地形地势与交通便捷度对于以水运、古道为主要交通方式的古代来说，是一对反比例关系，世代祖先因躲避灾难、青睐山水而成就了传统村落，也让传统村落成为了曾经难以轻松抵达的秘境。

如今，中国高铁、机场交通方式层出，2017 年底我国高速铁路通车里程已达 2.5 万公里，新建高铁车站 500 多座，那传统村落的可达性有何变化？也许地形不是唯一限制，综合因素的叠加才是原因。

中国传统村落交通可达性图张海荣

数据来源：中国传统村落数字博物馆数据库中6819个传统村落的分布数据，结合百度数据中的交通数据，以全国高铁站点及飞机场分布作为基础，取两种交通方式站点中最短通行时间，对照分析得出全国传统村落的交通可达性时间图。右下角图例为通行时间分段。

中国传统村落交通可达性时间箱线图张海荣

数据说明：在全国6819个传统村落中，有50%的村落距离最近的高铁或飞机场的时间为84.23分钟，75%的传统村落到达时间在2小时左右。

这是全国各省传统村落交通可达性分布图，全国有37.4%的传统村落可以在1小时以内到达最近的高铁站或是飞机场。这类型的传统村落主要分布在东部沿海地区，尤其是东南沿海地区。海运的便利让这里如今仍处于经济的前沿阵地，经济的发展、人口的密集又反之促使高铁、飞机站点（以下均称为“最近交通站点”）分布的密集性，进入了便利者越便利的循环中。

此外，包括东部、中部地区的全国大部分地区传统村落均可在1-2小时以内达到最近的交通站点，这个比例高达37.6%。东偏中部、中部及西偏中部地区传统村落最近交通站点可达性分布主要依据地形或是与省会城市距离的远近或是与产业中心距离的远近而呈现出规律明显的分布特征，比如，地处太行山脉西侧，南北地势走向的山西，依南北低两边高的地形特征及省会卧居中部，呈现出了交通可达时间由中轴向两侧逐渐增加的现象。

16.2%的传统村落最近交通站点可达时间为2-3小时，剩余8.8%的传统村落处于严重不便捷的境遇，平均最近交通站点可达时间超过3小时以上，比如西南部的湘西、黔东南、川西、滇西传统村落便利度极差，大部分村落到达高铁站或飞机场的时间超过3小时。

中国传统村落最近站点交通可达性排名张海荣

这张全国传统村落最近交通站点可达时间排名图也可以再次验证，无论是截取省内传统村落交通可达性的中间值还是平均数，东部沿海地区的传统村落始终优势明显。其中，交通可达时间上海最短，均值达29.82分钟；其次是海南、天津，平均时长为40分钟以内；次之是江苏、山东、广东、安徽、宁夏、辽宁、江西，可达时间均在1小时以内。

而交通可达性最差的则为地域广袤、人口稀少、地势较高的西藏、新疆、内蒙古、四川等地。

东偏中、中部及中偏西部地区作为传统村落最近交通可达性中等的地方，这里不仅是中国传统村落的集中分布地，也是片区内传统村落交通可达性分布规律较明显的地方，值得进一步探讨。

5批6819个传统村落省份数量排名张海荣

在全国传统村落数量排名前七的贵州省、云南省、山西省、安徽省中，省域传统村落主要集中分布在贵州黔东南地区、云南滇西地区、安徽皖南和山西晋南地区。

我们尝试探讨这四个传统村落集聚片区，村落最近交通站点的可达性规律与地形、经济产业、人口间的相关性。

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贵州黔东南苗族侗族自治州传统村落可达性分析

贵州黔东南苗族侗族自治州传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

贵州省全域位于云贵高原，地形以山地、丘陵为主。黔东南苗族侗族自治州主要是苗族、侗族的聚集区，辖区内包括了凯里市和麻江、丹寨、黄平、施秉、镇远、岑巩、三穗、天柱、锦屏、黎平、从江、榕江、雷山、台江、剑河15县。这里是贵州传统村落分布数量最多且最为密集的地方，黔东南共有国家级传统村落399个，占全省传统村落总数的一半以上。黔东南的传统村落主要分布在南部的从江县、黎平县、剑川县、丹寨县、雷山县、台江县、榕江县。

贵州黔东南苗族侗族自治州传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

贵州黔东南地区传统村落的最近交通站点可达性呈现出了两个圈状分布规律：东部以黎平机场、从江站等为核心圈，以从江县与黎平县交界的处为可达时间最短的点，外围可达时间逐渐增加，交通便利度越来越来越差；西部以黔南荔波机场等为核心圈，以丹寨县与麻江县交界处为便利度最高的点，外围交通便利度逐渐降低，在从江县南部、剑川县东部传统村落交通可达时间极长，平均通行时间超过3小时。

总体来看，这399个传统村落中有近20%的村落能在1小时内到达最近的交通站点；48%的村落时间为1-2小时；22.8%的村落在2-3小时内达到；9.2%的村落可达时间极长，平均达到时间超过3小时。

贵州黔东南苗族侗族自治州传统村落可达性分时段产业分布占比图

史英静

黔东南地区传统村落整体上仍以农业作为主要产业，人口整体处于外流状态，但交通可达时间较短的地方，以第二产业制造业和第三产业服务业为主要产业的村落占据一定比例，且出现了部分人口回流的现象，比如贵州省黔东南苗族侗族自治州台江县施洞镇旧州村距离最近交通站点90分钟，以服务业和制造业为主，出现了人口回流现象。

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安徽皖南传统村落可达性分析

安徽皖南传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

皖南是地处安徽境内长江以南的地区，包括铜陵、芜湖、马鞍山等市的部分地区和池州、宣城、黄山市全域，皖南片区的国家级传统村落有369个，占比全省的92%。皖南中属于古徽州“一府六县”的黄山市休宁县、黟县、祁门县、歙县及宣城市绩溪县的传统村落又占比皖南地区的80.7%。其中黄山歙县是全国县级传统村落数量最多的地方。

安徽皖南传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

皖南的369个传统村落中，有195个村落可以在1小时内到达最近的高铁站或飞机场，占比53%；有近44%的传统村落可达时长为1-2小时；3%左右的传统村落可达时长为2-3小时。

宣城市绩溪县，黄山市徽州区、屯溪区、歙县的大部分传统村落可在1小时内到达最近的高铁站或飞机场，形成了以黄山市区与绩溪歙县交接处的两个最便捷中心点，交通可达时间以两中心逐渐向周边增加。

皖南尤其是黄山市、宣城绩溪县地域均属于山地地形，黄山市的黟县大部、祁门西部、休宁南部交通可达时间长，大部分需要2小时甚至更多时间达到最近交通站点。而另一个交通便捷度极高的地方——绩溪、歙县与江浙交界地带，则处于江浙沪辐射区域内，这些传统村落无论是从安徽境内还是浙江境内选择高铁或飞机通行方式，都是较为便捷的。

绩溪、歙县交界处的最便捷中心位于皖浙交界处百度地图

黄山市作为江浙沪大城市休闲带上的旅游城市，源源不断地吸引着范围内乃至全国的旅客，而交通便捷是先决条件。它境内名川、名山以及后来的传统村落都是其独有的文化旅游资源，以前人们将黄山作为旅游目的地，如今黄山市的传统村落资源也被作为一种文旅资源，不断占据着江浙沪人群的节假日时间，尤其是黄山市附近的歙县传统村落也吸引了大量的游客。

安徽皖南传统村落可达性分时段产业分布占比图史英静

为了推动乡村旅游的发展，黄山市通过组织季节性活动和持续宣传推广，带动了下辖传统村落的文旅产业发展。基础设施路网修缮、打造油菜花节、晒秋节、三潭枇杷节以及百家最佳摄影点的挂牌等都在促使到达传统村落的交通更加便捷的同时，让文旅产业走进村落，增加产业的附加值。

安徽皖南歙县深处山上传统村落阳产村、坡上村如今是江浙沪人群的周末旅游地   拍摄者：史英静

风花雪月，等你来

滇西传统村落可达性分析

滇西传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

滇西即是云南境内昆明以西的广大地区，包括丽江、楚雄、大理、保山、德宏、怒江、迪庆、临沧等地市州，以横断山余脉及高原、山地、丘陵为主要地形。滇西全域有323个国家级传统村落，占比全省传统村落的45%左右。

滇西传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

滇西传统村落旅游资源丰富，但整体交通可达时间相比其它地方略长。在滇西的323个传统村落中，有32%的村落可以在1小时内达到高铁站或飞机场；33%的村落为1-2小时到达；20%的村落可达时间为2-3小时；15%的村落可达时间超过3小时。

滇西有四个可达时间最短的中心点，分别分别在西部腾冲的腾冲驼峰机场片、北部鹤庆县距离较近的丽江三义机场片、东部的大理机场片和南部的临沧机场片。大理、腾冲、丽江作为全国重要的旅游目的地，均建有飞机场，方便了全国各地的游客往来，而距离三市较远且旅游资源不发达的其它县市交通可达时间极长，比如滇西南永德县等。

滇西传统村落可达性分时段产业分布占比图史英静

随着最近交通站点可达时间的增加，滇西传统村落产业也发生着变化，以服务业为主产业的村落逐步减少，以农业、制造业为主要产业的村落逐步增多。

滇西几大市域因旅游业而发展，包括飞机在内的交通方式的便捷又反过来吸引了全国各地更多的游客，距离市域距离较近的传统村落依托着便利的交通及城市旅游业的辐射作用，逐渐出现了产业转型、人口回流以及外来人口增多等现象，比如云南大理市的双廊村，依托着大理顶级的自然资源——苍山洱海及深厚的历史资源而发展旅游及文创业，产业主要以旅游业和服务业为主，常住人口远远大于户籍人口。

大理市双廊古镇双廊村街头，很多本地人会开店或者摆摊售卖本地的扎染  拍摄者：史英静

大理市喜洲镇传统村落周城村，被誉为“扎染之乡”，如今是外地游客购买扎染制品的天堂。拍摄者：史英静

再远也是山西好风光

山西传统村落可达性分析

山西传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

山西位于中部地区，绵延的太行山脉在省域东侧蔓延。全省传统村落总量是550个，全国总量排名第5。省域传统村落主要分布在晋中及晋南地区，省会太原以北的大同、忻州、朔州市下辖的传统村落共有56个，占比全省的10%；晋中及晋南地域传统村落总数达494个，占比全省的90%，其中晋城市辖内传统村落数量最多，高达166个。

山西传统村落交通可达性分布图张海荣.史英静

山西位于中部地区，绵延的太行山脉在省域东侧蔓延。全省传统村落总量是550个，全国总量排名第5。省域传统村落主要分布在晋中及晋南地区，省会太原以北的大同、忻州、朔州市下辖的传统村落共有56个，占比全省的10%；晋中及晋南地域传统村落总数达494个，占比全省的90%，其中晋城市辖内传统村落数量最多，高达166个。

山西地形总体南北狭长，以中间北端大同盆地、忻州盆地；中部的太原盆地、南部的临汾盆地、运城盆地为南北纵贯线，形成了中间地势低，两侧地势高的地形分布特征。而山西传统村落的最近交通可达时间长短分布也大体与地势分布趋同，呈现以南北中轴线交通最为便捷逐渐向两侧及外围递减。

在山西，24%的传统村落可以在1小时内到达最近的高铁站或飞机场；51%的村落最近交通可达时间为1-2小时；18%的村落可达时间为2-3小时，7%的村落到达最近高铁站或飞机场的时间超过3小时。

山西晋中、临汾市下传统村落交通可达时间最短，大部分在1小时以内；交通最不便捷的传统村落集中分布在吕梁市境内，大部分可达时间超过3小时。传统村落资源最丰富的晋城市，大部分村落交通可达时间为1-2小时。

山西传统村落可达性分时段产业分布占比图史英静

山西传统村落仍是以农业为主要产业，交通便捷的地方从事制造业、服务业的村落相对较多，占据一定比例，但交通不便捷的传统村落凭借着独特的自然景观、深厚的古代文化积淀或是红色文化积淀，也成为了旅游胜地，比如山西第一批传统村落吕梁临县碛口古镇李家山村，村落通达时间较差，但依托周围有黄河，有明清商业重镇碛口古镇等全域旅游资源，同时依托自身独特的自然、格局景观以及著名画家吴冠中的一幅画而远近皆知，成为节假日大学生写生、游客观赏的旅游目的地。

山西传统村落吕梁临县碛口古镇李家山村 拍摄者：史英静

四个传统村落集中片区，1小时内即能到达高铁站或飞机场的传统村落，皖南占比最高；到达时间为1-2小时的传统村落，山西占比最高；到达时间为2-3小时的传统村落，贵州黔东南占比最高；到达时间超过3小时的传统村落，滇西占比最高。

与此同时，四大片区传统村落均以农业为主要产业，随着可达时间的变长，产业从服务业逐渐转为制造业、农业，其中皖南不同可达时间段上的村落以服务业为主要产业的村落比例要远远高于其它三个片区。

地形之外，传统村落交通可达性与地域交通网络、地域产业、经济互为影响因素，交通可达时间的长短可以在一定范围内影响村落的产业类型，但也造就了同一地域不同类型的传统村落。传统村落的振兴与发展，村落文旅产业的发展也可以根据同一地域不同交通可以达性的村落及相应的村落形态，寻找真正因地制宜的村落发展路径，造就层次感，规避同质化发展，依托村落本底，探索新型模式。

策划：耿艳妍

文字编辑：史英静

数据分析：张海荣