2023年专题推荐：人工智能在规划行业的应用——相关文献，街景影像技术的应用，人工智能辅助城市设计和城市决策，规划实践

小编：开年以来，以ChatGPT为代表的人工智能讨论已经遍布整个中国互联网，每个人、每个行业都被他带来的变革而感到震撼，一开始，人们还以为这只是“AIGC”人工智能生成内容领域的又一次变革，却没想到，这是人工智能发展历史上的一个“奇点”。

“奇点”的诞生，意味着分水岭，意味着颠覆式的革命，规划行业内的每个人都在思考这样一个问题：人工智能会取代规划师么？

2023年，“国匠城-规划师成长学社”第6个专题为“人工智能在规划行业的应用”，分享了人工智能在规划行业的应用相关文献，街景影像基于人工智能技术的相关应用，人工智能辅助城市设计与城市决策、规划实践，等等。今日推荐，学社专题《2023年专题006：人工智能在规划行业的应用》专题总结PDF文档，本文档为国匠城-规划师成长学社知识星球分享，文末查看PDF获取方式。如果你想了解与“人工智能在规划行业的应用”相关的更多知识，欢迎加入“国匠城-规划师成长学社”。

注：人工智能是新的领域，如果您对AIGC设计在行业中的应用感兴趣，并希望学习相关技能，欢迎加入课程学习：

本周，【国匠城-规划师成长学社】收集整理了“人工智能在规划行业的应用”的相关文献，文献关键词“词云图”如下图所示：

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这些文献包括“人—技术—空间”一体的智慧城市规划框架、城市规划技术方法、城市系统模型、人工智能技术、规划信息化建设、以人为本、知识图谱、人工智能发展、未来城市规划、数字孪生技术、智慧城市信息平台建设、未来城市情景、交通规划辅助决策系统构建、空间规划响应、遥感数据、图像处理、城市灾害风险管理、城市空间演变趋势、城市碳达峰碳中和规划、深度学习、城市感知、卷积神经网络、图像判别分析、数字化城市设计、乡村景观单元识别与认知、城市交通网络结构类型构建、多层场景学习、城市信息模型平台，等等，一共44篇，分享给大家学习使用~

01、#人工智能在规划行业的应用# #街景影像数据# 街景影像是感知城市物质空间的一种新型地理大数据。近年来，以深度学习和计算机视觉为代表的人工智能技术不断发展，为挖掘街景语义信息、理解和定量表达场所物质空间提供了强有力的支持。学社为大家推荐基于街景图片与深度学习技术在规划行业的三个应用。

应用1：利用街景图片计算绿视率测度街道绿化品质

研究步骤如下：

首先通过百度地图API提取街道路网数据，基于此确定各个街景数据采样点的地理坐标数据以及各个采样点的视线方向，最终通过HTTPURL形式调用百度街景API来实现海量的街景数据获取。

随后采用基于机器学习相关算法进行数据清洗和图像分割，对街景数据进行处理，剔除容易影响绿化率判读的季节因素进而提取每一个采样点的绿化可见度。

随后采用空间网络分析工具对街道的日常行为与通勤行为可达性进行量化测算。

随后将街景绿化可见度与可达性进行整合分析，根据街道可达性与街景绿化可见度的匹配程度，得到街道的“日常绿化可接触度”指标，从而识别具备进一步发展潜力的街道。

最后，从人本视角出发的、基于街景数据的街道绿化可见度评价也会与传统上普遍使用的，基于卫星遥感影像的片区绿化率测度开展比较。

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应用2：基于街景技术的城市色彩评价

本研究通过腾讯街景数据采集总计收集了上海中心城区12 个风貌区的16651张街景图片。

在图像获取方面，通过Open Street Map获取路网数据并应用ArcGIS 10.5每隔30 m 生成1个街景点，以此街景点的坐标通过Python脚本进行地理坐标转换，再通过调用腾讯街景地图API获取街道影像全景图。

在建筑要素提取方面，通过Open CV语义分割算法获得街道要素，再通过阈值分割算法提取出建筑要素，作为城市色彩评价的研究对象。

在图像预处理阶段，基于最大、最小滤波算法，通过Numpy 和Open CV基本函数将街景图像中阴影去除，并借助白平衡算法以减少明度不同带来的干扰。对于风貌片区建筑色彩的主色调识别主要依赖于Python 3 中pillow 的haishoku库，可以获取输入图片的配色方案，包括各个RGB颜色的占比。

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应用3：利用街景数据进行街道空间品质综合评价

本次研究构建了包含新数据和技术支持、评价指标体系、综合定量评价、评价效能检测4项内容的街道空间品质综合评价框架。

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02、#人工智能在规划行业的应用# #人工智能城市设计# 人工智能2.0在城市设计和建筑方面，将与早期的复制和模仿人类智能的尝试有着根本的区别。我们必须认识到人类智能与机器智能的共生关系。二者将共同创造出更具可持续性、更具韧性和响应能力的未来建筑和城市。支持人工智能的机器，不仅能够从过去的错误中学习，而且还显示出不会重复过去错误的强大功能。

03、#人工智能在规划行业的应用# #人工智能城市设计# 人工智能城市设计的三个应用：

应用1：基于人工智能的城市空间生成设计框架

文章在阐述机器学习和深度学习的基本概念及其程序逻辑的基础上，探索城市空间的交通路网、街区空间形态及建筑功能布局的生成模式，并以温州市中央绿轴北延段作为应用案例证实其可行性，以期寻求一套基于人工智能的城市空间生成设计方法，为城市设计方法的创新发展提供一种新思路。

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应用2：人工智能城市设计在街区尺度设计探索

本文从系统阐述国内外人工智能与城市设计技术方法的结合模式入手，以城市中广泛存在并能衔接宏观城市尺度与微观建筑尺度的街区尺度为研究对象，通过进化算法、适应性算法和有监督深度学习等人工智能方法，构建了街区三维形态的智能化设计模块，并提出一套较为完整的城市街区三维形态智能化设计技术流程。在此基础上，通过结合特定具体场地，研究了人机交互下从基底搭建、方案生成到人机交互的实践探索，提出了人工智能与设计师交互式的城市设计模式。

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应用3：建筑群落层面的人工智能城市设计

人工智能城市设计被提出的一个重要目的，是使城市设计走向智能化，解放人的同时亦不脱离人，将设计原理转化为智能化规则交给计算机，将人的精力更多释放至设计决策中，形成一种“人机交互的城市设计”。本研究基于图像学习的黑箱生成与深度学习的案例特征提取，通过专家系统的规则校验对方案进行优化，提出一种深度学习与参数特征相结合的人工智能城市设计方法。

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04、#人工智能在规划行业的应用#上海马桥人工智能创新试验区控详规划对全球未来5-10年可能涉及城市人工智能的相关技术进行了全面梳理，总结全球在公交、物流、停车、交通设施、能源、水资源、垃圾、电信、建筑、公共设施和公共空间等11个城市系统门类中的120个AI城市级赋能技术应用清单。

05、#人工智能在规划行业的应用# 新技术如何赋能城市发展一直是城市规划学术界探讨的经典议题，由此衍生出新的技术治理形式对当代城市的影响也值得深入探究。当前，国内对新技术与新知识赋能城市规划的探讨方兴未艾，已有城市开始探讨将元宇宙作为未来发展方向的可能性，故如何优化和健全制度保障以发挥囊括新技术治理主体在内的多元力量，特别是积极推进公众参与城市规划决策尤为重要。进一步地，探讨新技术治理主体参与规划决策的形式和程度对移动互联网时代提高城市规划、建设、治理水平，加快转变超大特大城市发展方式具有重要的现实意义。

06、#人工智能在规划行业的应用# #城市规划与设计决策# 人工智能技术则因其对多源数据特征抽象化、关联化的优势，可以在小尺度空间上应用于城市空间形态分析（如形态聚类、地方特色提取）等无需强调因果关系的规划与设计场景。在城市设计实践中，基于人工智能技术的模型可以通过空间形态生成，快速形成能融入城市肌理、符合设计指标和导则的多选方案，为设计师、决策者和公众提供更多互动和比对选择，从而辅助城市设计方案的优化与制定。

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规划师成长学社内我们和大家一起学习了“人工智能在规划行业的应用”的相关知识，并整理了一份专题总结PDF分享给大家学习使用。PDF的目录框架是：

PDF略缩图展示如下：

注：PPT内容均来自公开渠道，已注明出处。