遥感+AI智能监管，快速识别耕地撂荒、耕地侵占

自然资源部最新数据显示，全国耕地总量连续三年实现净增加，牢牢守住了18亿亩耕地红线。随着我国经济和社会的不断发展，城镇化水平的不断提高，耕地侵占、土地撂荒等问题矛盾逐步显现。

如何高精度、高效率和低成本地提取耕地数据，实现耕地信息数字化，为耕地底板摸查和变化检测提供基础依据，是耕地保护所要突破的重点之一。国地科技以高分辨率遥感+AI相结合，精准高效识别耕地撂荒、耕地侵占等行为，助力耕地非农化、非粮化智能监管。

耕地撂荒与周围地物相似，直接使用高分影像识别，会出现较多识别错误及遗漏。利用中低分别率多光谱以及雷达影像数据，进行光谱植被指数、雷达特征的提取，构建时序数据，联合高分影像辅助撂荒地的判别。

侵占的场景复杂多样，侵占类型包括园地、建筑物、水体、道路、林地、裸地等，复杂的场景导致特征信息混杂，容易导致识别占地类错分。

针对不同侵占类型，我们采用不同的模型进行解译，在融合多模型的结果。例如道路地类断裂不完整问题，采用基于方向信息引导的语义边缘检测模型，有效识别道路的完整性。

在肇庆等地的测试区域，质检准确度达到92.1%，效率可达500平方千米/每小时。及时监测非法占用耕地现象，为耕地保护、农业监管等应用提供技术支撑。