AI 赋能空间规划，城市规划迈向智慧快车道

以生成对抗网络、强化学习、扩散模型、LOAR等技术为支撑，研发了基于多模型、多尺度、多方法融合的建筑方案智能生成系统，可以生成具有设计美学、上下文整合、指标合理的方案，并辅助方案智能调整与分析评估、方案渲染出图等，支撑城市设计工作科学、智能、高效开展。

方案智能生成

城市级大尺度建筑智能生成。基于生成对抗学习和强化学习方法，生成符合用户需求和规划目标的建筑排布方案，可通过参数调整对建筑形态进行调整优化。系统具备定性与定量相结合的街区、组团排布方案快速生成能力，能在一秒钟内生成20个多类别地块（涵盖居住、商业、工业等），快速生成大范围方案，且具有案例风格广、排布类型多、约束条件全的优势特点。

道路自动生成。基于排布方案，通过拓扑计算自动生成匹配的片区主干道路网，连接各区域建筑组团节点，既可按照道路层级级联生成几十平方公里范围的道路网络，又能对小区域进行填补生成，其强大的生成能力确保了道路网络的完整性和连贯性，且与真实道路相似度较高。

方案分析评估

一键渲染出图

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基于GeoAI构建了感知智能、认知智能、决策智能技术体系，形成“由人及地、人地互馈”的信息感知、要素耦合、联动反馈城市空间治理路径，推动城市空间智慧治理。

交通流模拟预测。以三维路网模型为基底，生成城市车流运行状态，为城市交通改善与拥堵疏导提供模拟优化支持。

交通站域出行圈识别。构建交通路网、建筑、公园绿地等三维场景，结合出行人流大数据进行站点可达性推算，划定地铁口5分钟步行可达区域，动态辅助TOD城市综合设计。

空置率识别。以BIM建筑模型为基础，接入水电等能耗数据，分析楼栋层住户等能耗情况，计算房屋空置率，辅助入驻决策和商业网点布局。

人口推演分析。三维城市底座结合LBS大数据，推演人口空间热力分布，以三维形式表达人口集散状态，基于建筑高度、密度，模拟预测未来人口变化趋势。

城市生长推演。基于高精度自动化建模技术，结合城市生长三维仿真模拟，动态推演城市二维横向与三维纵向演变发展规律。“看见”城市未来，谋划建设蓝图。