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人工智能，预测性分析和无人机是用于应对冠状病毒等健康危机的技术，尽管监管和隐私方面的考虑已构成了一定的影响。
随着新型冠状病毒（COVID-19）在国际上的持续传播，城市正处于应对这一病毒的前线。在全球冠状病毒死亡人数增加的同时，各州公共卫生团队正在平衡缓解措施和现有工作，以消除各种问题的爆发。
技术创新帮助城市准确、有效地检测，处理和控制病毒暴发的能力，从而可以更快地控制疾病。但是，随着冠状病毒的出现，这项工作并不少见。
乔治华盛顿大学（George Washington University）卫生政策和管理学客座教授Leana Wen博士说：“这就是公共卫生每天都做的事……我们在全国范围内预防各种疾病的爆发”。
大学公共卫生学校和城市部门由于在收集数据、跟踪趋势和遏制潜在威胁方面的作用，被认为是公共卫生爆发期间的关键角色。SAS全球政府业务主管、美国国土安全部国家生物监视整合中心（National Biosurveillance Integration Center at the U.S. Department of Homeland Security）前主任史蒂夫·贝内特（Steve Bennett）说，公共卫生的核心是“一件非常地方化的事情”。
他说：“国家政府有庞大的预算，但是……我们获得大量关键信息的途径是县市公共卫生部门。” “当地政府是可以实施特殊监视措施或可以在事件发生之前采取一些早期行动。”
冠状病毒的爆发使美国城市为减少数据爆发的负面影响而使用数据驱动的技术和技术所做的工作暴露了出来，而这些障碍在美国也受到限制。
冠状病毒的爆发使美国各地致力于使用数据驱动技术来减轻病毒爆发的负面影响，同时，限制这些技术在美国应用的障碍也变得越来越明朗。
在中国，冠状病毒爆发的中心，对减轻病毒传播并具有可行性的创新工具正在出现。在许多情况下，私人公司正在与政府合作，免费提供工具和服务以阻止病毒传播。
无人机是用于维护隔离限制的工具之一。他们通常配备摄像头，拥有标准的无人机功能，并且许多还配备了扬声器，可以与被视为违反法规或未采取政府强制性预防措施的公民进行交流。在中国的城市和农村地区，无人机的摄像头都能识别这些人，而政府雇员则通过扬声器发出特定指令。
中国当局也正在使用电子监视和面部识别技术来追踪潜在的隔离违规者，并发出警告以遵守疫情爆发规定。监视包括公共场所的摄像头，车牌读取器以及从电信公司收集的移动设备数据。
由于法律和监管限制以及隐私问题，这些技术在美国相当有限。例如，越来越多的美国城市——包括加利福尼亚州奥克兰、俄勒冈州波特兰、旧金山和马萨诸塞州萨默维尔——已经通过或正在考虑禁止面部识别技术。
贝内特说：“任何时候，只要你开始收集大量关于人的数据，而政府却把这些数据放在一个地方，那么这些数据的使用就存在风险。”只要政府有合法的用途，并遵循隐私准则，通常是可以的。总有这样的界限，我们需要知道什么？”
但在公共卫生危机期间，减少冠状病毒入侵的措施可能对美国城市有用。
例如，北京和深圳已经在交通枢纽使用人工智能（AI）驱动的非接触式技术来检测旅行者的体温，并确定可能的感染者。在美国，疾病控制和预防中心（CDC）在旧金山国际机场、肯尼迪国际机场和洛杉矶国际机场对来自中国武汉的旅客实施了类似的检查（尽管这些努力不是人工智能驱动的）。贝内特还指出，2014年埃博拉危机期间，美国机场引进了温度测量技术。
在上海，人工智能驱动的语音识别机器人正在联系有风险的市民，以确定健康状况，并推荐定制的护理措施。私营企业和中国政府也发布了一些应用程序，让公民检查他们是否与可能感染冠状病毒的人有过密切接触。这些应用程序作为信息发布源，提供护理建议，但它们也收集数据，帮助政府密切关注病毒的传播。
尽管美国目前没有任何与冠状病毒相关的应用程序，但贝内特指出了诸如Flu Near You之类的应用程序， 该应用程序使用众包信息向公众通报传染病的传播情况。他在一封电子邮件中说：“如果有需要，我相信该技术将迅速投入使用”，以解决冠状病毒。
Esri的首席医疗官埃斯特杰拉蒂（este graghty）表示，出于隐私考虑，美国对一些更先进、更具侵入性的技术有所保留，但在紧急情况下，这种情况可能会改变。她在一封电子邮件中说：“我相信，在紧急情况下，有关隐私的法律是会有变化的，为保障公共健康，也会有某些权威机构去完成相应的任务（比如隔离，这可能被视为侵犯个人自由）。”只有在有必要保护公众健康的情况下，这些机构才会谨慎使用。”
分析技术提供了很多好处，从允许城市评估其人口的传染风险，到跟踪疫情的蔓延并决定在哪里分配资源。消息人士说，制定适当的应对措施很重要，而预测和预防疫情会更好。
许多私营公司都提供适用的基于AI的数据聚合，分析和绘图软件。它们的范围从以健康为中心的公司（例如Metabiota和BluDot）到通用分析软件和制图公司（例如SAS和Esri）。包括HealthMap和Humanitarian OpenStreetMap团队在内的非营利实体 也提供了数据驱动的全球疫情追踪器。
HealthMap：https://www.healthmap.org/en/
https://www.healthmap.org/outbreaksnearme/
Bennett特说：“先进的分析技术利用人工智能来预测世界各地出现热点和新发传染病增加的可能性。”。
据美国疾控中心（CDC）称，近年来，卫生和科技界已将更多的注意力转移到创建和改进针对人畜共患 病的数据分析软件上，人畜共患病源于动物种群，并传播给人类，占传染病的60％。尽管 通常使用数据分析和地理信息系统（GIS）绘图平台来跟踪现有爆发，但也可以通过指示可能在何处发生人畜共患疾病爆发以及如何传播，用于预防措施。
“预防与我们如何看待疾病从动物到人类的有关：随着城市的发展，我们在哪里看到人类与动物的互动？” 贝内特说。
（Geraghty博士是Esri的首席医学官兼健康解决方案总监，她领导着健康与公共服务领域的业务发展。盖拉格蒂（Geraghty）博士曾是加利福尼亚州公共卫生部健康统计和信息学中心的副主任，他领导了该州的生命记录和公共卫生信息学计划。在那儿，她参与了全州范围的计划，以进行有意义的使用，健康信息交换，开放数据和互操作性。在担任加州大学戴维斯分校临床内科学副教授的同时，她对影响卫生政策和促进社区发展计划的地理方法进行了研究。研究重点的一个特定领域涉及农药安全性。除了她的医学学位，）
Geraghty说，事实证明，制图有助于对抗埃博拉病毒。研究人员发现该病毒起源于果蝠。寻找原始来源可加快卫生界制造疫苗的能力。 研究人员还发现果蝠更喜欢棕榈树生境而不是洞穴，因此埃博拉减灾计划现在涉及对棕榈树进行制图，以预测疾病在何处传播的可能性高。绘制地图也有助于卫生官员对疫情进行分类。
Geraghty说：“您想查看数据中是否有任何模式……这是我们定义爆发与流行与大流行之间差异的方法的一部分。可视化的第一步非常重要。” “分析是告诉您诸如以下问题答案的部分，我们是否有热点？是否正在发生聚类？还是正在发生不同的随机爆发？”
Geraghty引用了2017年圣地亚哥的甲型肝炎暴发和应对措施，作为使用分析技术识别并应对这一综合症（多个并发流行病）并创建多管齐下的应对措施的例子。该市发现并追踪了无家可归者中的甲型肝炎疫情，并建立了流动疫苗接种小组。
同时，由于甲型肝炎通过粪便接触传播，该市规划了公共厕所，并实施了改进的清洁方案。该市还对街道进行了消毒，并在高危地区安装了移动洗手台。
Geraghty说：“有很多事情需要分析，需要采取行动导向的步骤，把地理因素纳入决策过程。”
美国疾病预防控制中心(CDC) 提供了有关在爆发期间使用技术来收集和管理数据的指南。它包括选择最佳技术的建议，以及具体的案例研究，例如纽约市如何使用免费的SaTScan软件，在卫生保健提供者注意到病例增加之前，识别出一小群军团病，从而防止爆发。
以前的地图凭条提供了一个必须更新的静态视图，但是许多当前版本包含的人工智能和机器学习允许实时显示更改。此外，可用的大量数据可以改变游戏规则。
Geraghty说：“由于有了人工智能和机器学习之类的东西，分析可以变得更加详细。” “您投入了您认为可能相关的各种不同数据，并查看模型向您展示了什么。与过去的某些分析方法相比，这是一个截然不同的世界。”
信息整合和沟通是有效缓解公共卫生威胁行动的核心。这一概念适用于城市部门，无论是在内部处理疫情时，还是在外部公众参与中。
首先，城市必须确保其所有响应实体都使用相同的数据集。如果没有统一性和充分的信息共享，反应可能变得支离破碎、缓慢或限制反应的有效性。
Bennett说：“一个集成的平台能自动提取所有的数据，并能帮助你理解它，把它放在地图上，显示它是如何随着时间变化的，这提供了很多价值。”。
迅速向公众传播准确的信息是卫生爆发期间的另一个关键因素，对所有危机都是如此。
黑莓全球销售工程高级经理Peter Frasco说：“至关重要的是……在谣言开始传播之前，你就已经得到了信息” 他说，由于现代社会的人们从各种各样的来源获取信息，因此，与多个供应商的产品集成的多模式通信系统的成功率最高。
例如，城市可以在电视和收音机上集成文本警报、移动应用程序通知和紧急警报系统的消息传递系统。
Frasco说：“您必须能够跨多种方式和多种集成进行交流，才能迅速传达该信息。” “ 通信解决方案最终将成为解决方案的中心……能够与之集成，并拥有一个集中式网络，可以从一个模板中点亮所有这些东西。”
如果在危机中一种模式变得过分拥挤，多模式还可以防止公民被切断交流。5G技术的出现有望进一步提高危机通信的带宽和速度。
一些美国城市已经与通信公司合作开发了一种系统，允许当地政府和市民之间进行双向互动，类似于上海的信息收集机器人电话。例如，政府实体向公民发送大量短信或应用程序通知，公民在模板内回复说他们没事或需要帮助。市民可以选择通过设备共享自己的位置。
Frasco说：“在没有人走出家门的情况下，我们现在已经向他们发出了通知，收到了他们的回复，现在我们知道我们需要谁跟进。”。不过，他说，由于应对能力受到阻碍，目前还没有多少美国城市使用这一功能。
“在智慧城市的大众传播案例中，如果我向社区中的一百万居民发送信息，并让他们选择回应‘我需要帮助’，我们是否有足够的人来响应他们的帮助？”弗拉斯科说。
公共卫生代表警告说，技术有利于疫情应对，但与所有资源一样，技术也有时间和地点。
Leana Wen说，民众必须信任政府机构，才能成功应对疫情。但是，如果单独使用或使用不当，可能会对这种信任造成障碍。“在疫情爆发的情况下，人们需要面对面的互动，才能信任他们的医疗保健提供者和当地的公共卫生从业人员。我当然相信科技的作用，但科技应该作为一种辅助手段。它不应该被用来取代面对面的互动，”
另一个关键因素是城市部门要充分了解这项技术及其能力。Frasco说，这通常来自于与技术开发人员或服务提供商建立强有力和持久的合作关系，以持续提供支持和系统监督。如果没有这些合作伙伴关系，城市的技术将无法达到最佳反应。
安全和隐私也是政府收集和分析公民数据时最关心的问题，但随着敏感的健康信息，这一问题变得更加重要。数字工具应该能够掩盖个人的身份信息，同时仍然为城市机构提供有价值的、可操作的见解。有消息称，分析软件和其他技术与HIPAA和其他联邦安全和加密标准相一致时，它们是最强的。
他们补充说，尽管适当的技术培训和安全是最重要的，但在卫生爆发期间技术和数据的价值是显而易见的。
Bennett说：“有效准确的信息和速度是拯救生命的关键。
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：超越爆发：技术如何帮助城市应对公共卫生威胁丨城市数据派
规划问道
