130+位同学参加了第一期空间句法特训营，并对特训营赞赏有加！让我们对线上特训营的模式更有信心了！第二期空间句法线上特训营（升级版）将在4月初开始招生，敬请关注城市数据派微信号消息！
为了促进学员交流、共同进步，我们将陆续展示多个优秀学员的结业作业成果，一起来看看吧！今日分享优秀学员古越的学习感受和结业作业：
2019年，我通过网站搜索资源发现了 【城市数据派 www.udparty.com】 这个不错的平台，里面分享的内容很有价值，非常适合规划或数据的从业者和学生。
空间句法是一种在传统建筑学思路下，研究空间精准化量化的方法，它将这些思路结合计算机数据运算，给出了具有可操作性的计算思路与计算方式。
希望学习空间句法的我，开始接触网课和阅读“高大上”的学术论文，但是依然走上了从前熟悉的弯路。概念理解不清晰，论文方法只知其一不知其二，数据获取困难，看着论文的图表计算，只能哲学发问What，How，Why。
遇上的课程虽免费但限时，要不然就是内容仅只有部分对口、跟着录播操作软件频频出bug无人答疑，我看着软件里error动力不足，想写paper却只能望着数据空悲切，再次陷入“收藏即学过”的假象里。刚好城市数据派就推出了空间句法线上特训营课程，我毫不犹豫地报名了。
正式报名线上特训营以后进入学习社群，发现学员来自五湖四海的高校和规划或建筑单位，大家都很积极的利用碎片化时间学习。每天学一小时视频，掌握理解操作一小时，强度合适。
古恒宇老师有非常丰富的空间句法经验，课件图表制作也很清晰，让我有了渐进学习的动力，也给我理清了思路。
课程提供资料包分类清晰，分享的数据质量也很高，软件安装细节社群都会帮忙解答。每天我都自觉交上作业，等待老师的回馈，而且老师布置作业的问题也是充满开放性，重要的是考察自主思考和分析能力。
看完教学视频后我还会参与微信群的讨论。学员学习气氛很好，解决软件操作上一个又一个小坎坷。根据同学们的高频问题，老师会汇总问题答疑，也会分享软件报错如何解决的文章链接方便后续学习。
本期学员社群讨论与答疑
课程虽然只有一周，却让我有重回大学课堂的体验。经过这次线上特训营的学习，我从一个空间句法技术小白，也能初步掌握许多分析技能，可以上手arcgis编绘路网，分析深度值、整合度、穿行度，比对计算结果和评价空间组构功能关系，验证城市总体规划和找出城市活力发展中心，这些成长都对我很有意义。
第二期空间句法线上特训营（升级版）将在4月初开始招生，敬请关注城市数据派微信号消息！
巴塞罗那是我曾经留学的城市，也是我最喜欢的城市。八边形的街区棋盘格路网，现代主义点睛的建筑以及良好的人行尺度，使得这座蓝图的乌托邦百年之后依然饱含生机和焕发魅力。于是这次结课作业我决定把巴塞罗那作为研究案例。
在本案例研究中，我重点研究巴塞罗那的中心区域，而不是更广泛的大都市区域，以研究街道网络与居民楼底商经济活动之间的相互依存关系。下图是我整理巴塞城区的概况，在此不多做赘述。
研究分为两个板块：道路结构的空间句法分析&道路结构和居民楼底部商业POI的关联性
巴塞社区文化浓厚，除哥特区外，扩展区最具代表性，街区规整网格化覆盖率最高，商业和服务空间最密集。大家所熟知的建筑艺术大师高迪，他最伟大的作品圣家堂就坐落此区。
第一步必须解决数据来源的问题，欧洲城市政府开放数据平台是个宝藏资源。你可以大量查询到各种社会经济人口地理的数据资源，这些高质量数据会以各种格式（CSV,SHP,JSON）定期更新。
此次我借助的是2019年巴塞罗那的中心城区路网数据和居民楼底商poi数据，这里使用的投影欧洲坐标系ETRS_1989_UTM。巴塞罗那开放数据平台传送门：
https://opendata-ajuntament.barcelona.cat/data/en/dataset
接下来是路网的规整预处理和poi点归类整理，方便后面做空间句法模型计算和空间叠加分析。注意在Depthmap分析路网之前，道路必须是单线且穿头，才能让软件识别到路段，同时根据需要对segment map线段预先打断处理。前期工作准备好了，就可以开启上帝视角了。
根据古老师给我们讲解的空间句法理论基础，在这先梳理下空间句法的核心变量概念。
连接度：与轴线/线段/凸空间等空间单元直接连接的其他空间单元的数量
整合度：某一轴线/线段/凸空间被其他所有空间到达的难易程度，反映空间的可达性、渗透性、中心性
选择度：某一轴线/线段/凸空间被其他所有空间之间最短路径通过的概率，反映空间被通过和使用的程度
好了先对路网一顿Depthmap基本操作，这是Depthmap对全局整合度的计算结果，但是颜色分层可视化效果不太理想，我们需要把它整理到argis进一步分析。
视频课程中，古老师由浅入深地讲授了空间句法的理论和实践运用。
巴塞罗那中心城区南北横跨直径达17公里。我设置500m、1000m、2000m作为经验搜索半径观察巴塞路网的整合度表现。
在线段分析模式下，整合度是指每个街道段在特定半径内到其他街道区段的“距离”(常用的，转角之和最小)，即描述了该街道段的中心性。
我选择了欧氏距离线段分析，从不同的尺度来分析整合度，当搜索半径确定为500m时，巴塞街区道路整合度整体并不高，该尺度较大整合的路段主要分布在老城区哥特区和西部Gracia区，西北部Nou-barris区里尺度较小的密集街区。而半径为大于2000m，直到无限大时，巴塞道路整合度明显上升。这是整合度高的路段主要集中在中部网格道路上。这说明从不同尺度来分析，结果差异很大。
前景网络前10%的路段（高亮部分线段）一定程度上代表着该尺度下区域活力发展中心。
小图有些不清晰不方便说明，下面我们以R=1000m的路网分析图为例说明。排名前路段10%路段集中在旧城哥特区的中心繁华地段，市中心加泰广场也坐落于此，该区域城市肌理丰富，大中小型商业密布，是白天购物上班晚上酒吧消遣，游客和市民出行的热门活跃区域。
第二个值得注意的是，西部的恩典区集中了大量的金融办公和高级住宅，该区还提供良好的公共空间和油脂商圈，有不少社区公园和健康的绿化带。也是第一个超级街区的试点。其余的活力发展点也有类似的特征，多为成熟的居住社区。
但从该尺度看，发展轴线上的新城市中心Glories(地标阿格巴塔)暂时未有效对近距离的出行人群（主要市民）产生强大新引力，还需加强道路组织关系。
同时从NACH值来看，穿行度较高的路段（红色线）是城市棋盘式的网格道路还有西北区域主要的城市干道。在考虑上下班通勤高峰时段，这些穿行度较高的路段通勤压力较大，容易造成交通拥堵。但从整体上看，中心城区道路的普遍通行性良好,主干路的通往压力被支路所分散。
可理解度值越高表明城市整体和局部的协调性好，代表各街道间可互相感知性强，可以通过对城市某一局部的认知推断出整体空间结构。
当半径等于500m时，R²<0.5,巴塞城市整体与该尺度区域可理解度并不理想，感知性不强。当半径等于1000m时，可理解度较好，而半径达到2000m时，可理解度再次提升，道路结构组合良好。
PART2 道路结构和居民楼底部商业POI的关联性
一口气分析了这么多空间句法变量，来到我们最关心的主题！
为了得出更好的结果，我利用了核密度分析了POI在各区的分布。
扩展区因合理的街区网格结构和密集的商业公共空间活力数量上拔得头筹。第二名是同样拥有超级街区试点，居民区生活氛围浓厚包容性强的Sant Marti区。但从搜索半径500米的设置，将poi核密度计算我们发现，核密度最高值来自于哥特区（最大红色圈）的城市肌理丰富视线通廊较好的传统城中心，其次才是商业丰富的扩展区和拥有高质量公共空间和居住区的恩典区。那么POI核密度（商业集聚）和道路网络的关联性是怎样呢？
嗯好了，进一步对路网轴线和poi数据进行核密度计算并空间叠加分析，值得注意的是搜索半径和像元大小需要一致。我再次细化一下，300m，500m，1000m，2500m，5000m作为搜索半径进行Arcgis工具波段集统计，得出相关系数，观察其关联性。
有趣的是，搜索半径并不是越高相关系数就会爬升。当搜索半径达到中观尺度，POI与道路相关性有所疏离。可见，不同搜索半径下的空间句法计算结果差异性较大，若随意选择搜索半径，往往无法准确归纳区域各空间句法参数的核心区和边缘区。同时还要顾及不同Poi类型的权重和服务半径，POI等多源数据在内的城市数据能便捷地揭示出城市片区的实际功能及城市交通流量状况，因此可以从城市功能和交通流量两个方面对基于句法表达的城市空间结构进行校核，以验证空间句法是否真实表达了城市情况。根据相关性结果，我推荐800m——2500m是比较合适分析街区尺度的空间句法模型。
好了今天的分析就说到这里，是不是和我一样，强烈感受到空间句法数据分析的科学有趣！！当然我的分析还有很多不足和改进的地方，欢迎和我做同学一起交流共同进步，期待与你们在城市数据派解锁更多技能和研究 ！
第二期空间句法线上特训营（升级版）将在4月初开始招生，敬请关注城市数据派微信号消息！
商业合作、投稿等，请联系客服微信号，加好友必须备注：合作+姓名
原文始发于微信公众号（城市数据派）：优秀学员古越：利用空间句法分析道路与底商集聚活动的关联性丨城市数据派
规划问道
