规划问道
本刊“学术动态（Planning Reviews）”栏目，推介国内外学术书籍和文献报告、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。本期 “智能城镇化” 专栏，与大家分享一篇国际前沿研究文献。
（专栏编辑：李翔，同济大学建筑与城市规划学院博士研究生）
城市空间数据系统：一个支持云计算的城市社会和经济分析的大数据基础设施
来源：ANEJIONU O C D, THAKURIAH P, MCHUGH A, et al. Spatial urban datasystem: a cloud-enabled big data infrastructure for social and economic urban analytics [J]. Future Generation Computer Systems, 2019, 98: 456-473.
近20年，高集聚性为城市带来前所未有的发展机会，同时也带来了包括资源短缺、环境破坏、社会失衡在内的诸多问题。现代信息通讯技术的飞速发展使得“智慧城市”作为一种解决城市发展问题的有效方式出现。在其成为一种全球性的研究热点的过程中，对于其内涵以及实践方法等方面的研究络绎不绝，然而大部分的研究数据多为国家或区域尺度。以粒度更小、频率更高的数据源作为底板研究智慧城市仍旧处于起步阶段。这也是城市空间数据系统（The Spatial Urban Data System 以下简称SUDS）进行研究设计的初衷。
SUDS 可以被认为是一种空间数据基础设施（Spatial Data Infrastructure 以下简称SDI），即为了使得数据的获取、处理、储存、运用这一过程更具效率所构建的技术、标准、政策综合体系。然而SUDS仍然与传统的SDI存在诸多不同，其创新点在于，相对于以处理一般的地理空间数据信息为目标，它更关注于通过融合空间数据与非空间数据以建构新的体系，从而提供不一样的城市研究视角。
SUDS作为英国经济社会研究委员会（ESRC） 筹办的城市大数据中心研究项目的重要组成部分，笔者对于其数据源特征、发展目标、技术开发、应用领域等方面做了详细的介绍，阐释了SUDS在城市高速发展过程中回归人的需求，推动城市健康发展等方面具有重大作用。
SUDS所使用数据粒度更小，高覆盖率，高频率，多源化等特点使其在从不同尺度的比较以及反映的城市发展的微观问题上更具优势。从其发展目标来看，通过关注社会经济、健康以及福利水平构建更加全面的城市评估框架，始终与可持续发展的基本内涵保持高度一致。从技术角度来看，其亮点在于开发出了一系列技术工具方法促进社会经济问题的解决。从应用的领域来看，SUDS与现代云计算系统软件的兼容性使得其在硬件上更具有优势，并且以开源数据作为核心技术使得系统的应用范围大大扩充。但同时，作者也指出SUDS目前存在的一些缺点以及未来需要深化的方向，包括如何确保使用开源数据时的公众隐私权，如何确保数据的使用的公平性等。
对于中国而言，SUDS的建立有诸多启示。一方面，理性促进规划决策的合理性，在全球信息技术蓬勃发展的大背景下，将会是未来很长一段时间内的重要发展趋势。另一方面，在城市体量日益剧增的情况下，城市问题具有高度复杂性，是不同类型、不同空间尺度、不同时间维度等交织的结果。随着城市的发展模式从粗暴的“白地规划”转向城市存量更新，以及人的需求呈现多元化发展的趋势，城市研究也应回归人本视角，重视城市发展的微观问题以强化治理。在选取战略方法时，要关注问题与工具之间的匹配性，即对于城市不同尺度的问题需要建构一个兼顾不同类型、不同粒度、不同频率数据的城市大数据综合治理平台。
新冠病毒引发肺炎，全国万众一心抗击疫情。在这场没有硝烟的战争中，大数据平台对于疫前预警、疫时精准防控与疫情平稳期进行复工保障具有重要作用。然而，从传统的人海战术转向“以数抗疫”过程中，仍然需要在多源数据平台协同治理、数据应用体系与国家治理体系协调、数据集交叉应用规范与机制不断完善等方面持续施力，从而落实国家大数据战略，发挥数据价值，以提高应付重大公共卫生事件的能力。
（供稿：邓弘，同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生）
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