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如何打造多应用场景的平台系统?空间规划与城市运营大数据平台了解下丨城市数据派

如何打造多应用场景的平台系统?空间规划与城市运营大数据平台了解下丨城市数据派


如何打造多应用场景的平台系统?空间规划与城市运营大数据平台了解下丨城市数据派


由城市数据派主办的《2021第二届全国规划行业大数据应用优秀机构评选 》已圆满结束,本届评选共有45家机构报名,26家机构入围。报名参选机构类型多源,包括传统城市规划设计及交通规划设计机构、建筑设计机构、勘察测绘机构、自然资源相关部门、大数据研究中心以及前沿数据科技公司等。


主办方发布了《【正式版】2021全国规划行业大数据应用机构评选结果》报告报告包括了800+规划大数据项目成果,共计1500+页,关注城市数据派微信号,回复“ 第二届 ”即可获得下载方式。


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本次评选入围大数据项目共计800多项,从中优选出30+大数据项目获得“最佳实践案例奖”。


今日分享最佳实践案例

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深圳市城市空间规划建筑设计有限公司(URBANSPACE),是一家专业从事国土空间研究、规划、设计、建设领域的综合设计咨询机构。2001年成立于深圳,具备国家城乡规划、土地规划、风景园林工程设计专项三甲资质以及市政行业(给水工程、排水工程、道路工程)专业乙级资质;是中国城市规划协会理事单位、广东省住建厅智库单位、广东省国土空间规划协会理事会副会长单位、深圳市城市规划学会会长单位,国家高新技术企业。


公司下设大数据创新中心,是2018年全国规划行业大数据应用十大机构之一,致力于成为城市规划、地产大数据应用服务的引领者、应用场景的开拓者。依靠专业的数据治理、数据挖掘、数据可视化以及多年的城市研究领域的咨询经验,注重数据源基础建设,在固定数据源供给的基础上完成数据定制化、自主化获取,在大数据支撑下完成宏观、中观、微观不同空间尺度的、长时间序列的规划范式创新,打造“规划—实施—运营—评价”的一站式服务平台。



以下为该获奖项目成果详细介绍:

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我国城镇化进程已逐步进入由“增量为主”到“增量与存量并重”的转型阶段。增量规划将迎来以空间规划体系为主体的精细化管理,从而实现区域空间资源的优化布局;2011年以来我国的城镇化水平超过了50%,增量与存量的比例发生了明显变化,存量规划成为城市规划行业的一个重要话题,在不改变空间物理属性的情况下实现对城市体征的精准、实时监控,从而提升城市品质成为存量规划面临的一大难题。

在云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等新技术的浪潮下,“数字孪生”技术广泛应用在城市各个层面,通过构建现实世界与虚拟空间之间相互映射、交互的系统,实现对城市体征的精准描述、评估、监测、预测,极大地提升城市存量的管理运营水平。

于是,在空间规划转型的新趋势、城市精细化管理的新需求、大数据的新驱动下,城市空间大数据研究中心,创新地提出构建一套从增量到存量、从宏观到微观、从规划实施到运营评价的多应用场景的平台系统——空间规划与城市运营大数据平台。

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图1 人类认知与技术进步

当今这个世界最宝贵的资源不再是石油,而是数据。但是,很多人没有认识到数据——这个数字时代的“石油资源”的重要性,仍然坚持传统的老套的规划模式。一个优秀的大数据平台不仅可以推动规划、设计、管理工作流的自动化,而且可以提高决策科学性。
 

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图2 大数据平台的作用

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 图3 平台功能体系


多元的数据生态
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空间规划与城市运营大数据平台的搭建是一个从数据到数据资产转化的过程,支持对各个项目中的原始数据和成果基于云平台进行统一的管理,尽可能减少或避免碎片化研究现象。

平台集成多种数据,既包括基础地理信息数据、社会经济数据、规划成果数据、科研成果数据,也包括由物联网大数据、手机信令数据、企业注册信息数据、网络开放数据等构成的新兴数据。通过时空网格技术,平台将纷繁复杂、结构各异的城市规划、运营相关数据进行统一标准的融合处理、计算和分析。

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图4 数据源


丰富的可视化效果
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在此基础上采用二、三维地图可视化、多维图表联动、动态推演等技术手段实现关键指标及相互关系、城市发展变化规律趋势的直观呈现,帮助研究人员更加方便、准确、快速地理解并掌控城市运行数据,从而大大提升工作的效率。

打破传统数字化大屏模式,摒弃呆板的可视化表达,平台内置交互可视化工具,用户可以自定义表达方案,一张图承载多元时空信息,回归人类多角度、多时序、全方位认识事情本质的逻辑。
 

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图5 平台可视化效果


成熟的分析模型
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在海量数据汇集、存储、查询、计算能力的基础上开发城市运营研究所需的各类基础大数据算法和分析模型,并通过可配置的数据流水线帮助研究人员可以根据研究需求进行城市运营相关数据的专业分析和研究。通过对数据的升维计算、交叉分析,挖掘提取有空间信息,筛选有价值的信息,最后完成降维决策的目的。目前的分析方法包括但不限于:神经网络分析、OD分析、图像识别、传感器交互感知、空间插值、核密度等。
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图6 分析流程

神经网络分析
模拟人的思维方式,通过训练神经网络进行空间上要素的分类、聚类以及预测。

OD分析
通过OD分析对车辆轨迹、人口迁徙、职住特征、客货流方向、投融资联系、总分支机构等进行分析,探索区域间的联系强度。

图像识别
收集带有地理坐标的图像,根据一定标准识别图像中的要素,尤其是景观要素,未来将实现对图像的语义分割,从而辅助城市设计和景观评价,解决城市存量问题。 
 

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图7 图像识别
(原图来源于“六只脚”)
 

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图8 图像识别解决城市存量问题

传感器交互感知
大数据平台中将包含基础设施运行数据以及传感器数据,通过环境感知、水位感知、照明感知、城市管网感知、智能交通的交互感知等,实现城市在市政、民生、产业等方面的智能化管理,并对城市进行体检,为城市运行管理提供决策建议。
 

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图9 CITYGRID传感器

空间插值分析
以点求面,以局部预测整体,实现对散离散数据的连续化处理,完成空间趋势分析。

核密度分析
采用核密度分析模型,探索基础设施、建筑等要素在空间上的密度和聚集状况。


可定制化的平台服务
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平台在架构设计上具有灵活的拓展性,专题化的定制服务可以根据使用场景满足不同用户的项目需求。在大数据的支撑下完成宏观、中观、微观不同空间尺度、长时间序列的规划范式创新,打造“规划——实施——运营——评价”的一站式服务平台。目前已拥有都市圈、产业时空决策、生态安全格局、城市体检、城市观察、乡村振兴、新城新区评价、海绵城市等多个专题平台。平台也会与时俱进,未来将融入新的城市话题。                                                                                                                     
 

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图10 平台总体框架

都市圈平台
城市空间大数据与智慧城市创新实验室在都市圈的研究过程中已经建立起一套多维度、大数据驱动的都市圈研究体系,通过将方法与数据融合,搭建一个全面分析、精准决策的一站式城市规划服务平台,协助研判未来我国城镇化发展方向,为区域协同、都市圈、商业选址等相关研究奠定基础,为空间规划提供数据支持。
 

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图11 都市圈平台

基于产业数据的时空决策平台
平台立足企业大数据,结合传统数据,依托高效的产业经济和空间统计模型,从宏观到微观多尺度对企业数据进行多维度全方位的研究,为政府、企业、规划提供产业发展战略、产业空间布局优化、产业转移与承接等定制化的专业服务。
 

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图12 基于产业数据的时空决策平台

城市体检平台
通过传感器感知的精细化数据,描述人流车流、公共设施服务能力、职住平衡状况等城市运行特征,把握城市脉搏,进行宜居城市、城市规划实施等评估。
 

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图13 城市体检平台

生态安全格局平台
将生态安全格局的多个过程分析模型纳入平台数据库,根据不同应用场景的本底条件修改各个过程模型的输入参数和算法阈值,最终从“过程-格局”的视角形成一系列的生态成果,辅助规划决策。
 

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图14 生态安全格局平台

城市观察平台
利用空间数据平台的多元数据库和快速分析模型,精准快速的为全国范围内的多尺度空间区域提供成熟的空间分析产品,发掘区域特质和识别空间潜力,并提供定制化的发展策略。
 

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图15 城市观察平台

乡村振兴平台
采用无人机倾斜摄影技术,结合BIM数据和物联网技术,对场地的地理环境和人工环境进行3D模拟和分析预测,评估村镇公共设施服务能力,提高乡村智能化水平。

新城新区评价平台
依托城市空间自主研究的新城新区评价方法,对全国新城新区进行全景式扫描,依据多角度对新城新区进行类型划分,形成评估报告,并辨别优劣,为城镇化下半场产业新城发展策略提供参考。

海绵城市平台
海绵城市平台包括水生态、水环境、水资源和水安全四个版块,主要为管理部门提供海绵城市建设的项目部署决策依据和项目展示进度管控平台,为规划设计人员制定模块化的专项规划和项目设计方案。

城市空间大数据与智慧城市创新实验室致力于成为大数据应用服务的引领者、城市规划大数据应用场景的开拓者。依靠专业的数据治理、数据挖掘、数据可视化以及多年的城市研究领域的咨询经验,注重数据源的基础建设,在固定数据源供给的基础上实现数据的深度挖掘,完成分析结果的定制化、自主化获取。


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原文始发于微信公众号(城市数据派):如何打造多应用场景的平台系统?空间规划与城市运营大数据平台了解下丨城市数据派

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