【学术动态】公园社区的场所依恋可视化研究 | 2022年第1期

本刊“学术动态（Planning Reviews）”栏目，推介国内外学术书籍和文献报告、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。本期“城乡社区发展与住房建设”专栏，向大家推介一篇关于社区场所依恋可视化研究的国外文献。

（专栏编辑：杨辰，同济大学建筑与城市规划学院副教授）

公园社区的场所依恋可视化研究

来源：MAGUIRE B，KLINKENBERG B. Visualization of place attachment[J]. Applied Geography，2018，99：77-88.

对“场所依恋”的研究聚焦在概念的组成，少有对其形式与空间分布的探讨。研究基于地理信息系统（GIS） 构建场所分析系统（PAS，Place Analysis System），将场所依恋与真实的地理空间联系起来，通过绘制依恋的强度与空间分布情况，实现“场所依恋”的可视化与可度量化。本文选择了加拿大的煤矿水坝公园（Colliery Dam Park） 作为研究区域，通过场所分析系统构建社区场所依恋的可视化模型，绘制场所依恋地图。研究表明，不同群体或不同天气条件下的场所依恋空间分布存在显著差异。

 

1 可视化方法

 

“场所”的范围界定。不同研究领域或知识体系中对“场所” 的定义不同， 本文选用“ 模糊边界（fuzzy surface） ”的观点来定义场所。模糊边界是指，随着人与场所距离的增加，场所依恋的值递减，其衰减至零的边线即为该场所的边界线，通过“模糊边界”可以将无形的场所边界问题转化为实际的感知距离问题。

 

“依恋”的数值测定。场所依恋由场所认知和场所依赖两个维度组成。研究将普拉奇克（Plutchik） 模型中的每种情绪与数值相关联，把受访者在场所中的情绪转化为数值，从而得到场所认知维度的测度值。场所依赖维度的测度值则通过受访者对场所的重要性打分获得。此外，根据模糊边界的概念，场所依恋是随着距离衰减的，通过衰减关系可以得到场所内不同位置的依恋数值大小。

 

2 数据的处理

 

数据的采集。研究选择在该公园人数最为密集的6个场所发放问卷，时间覆盖工作日与周末的早上、下午和晚上，以确保抽样的随机性，最终回收有效问卷239份。问卷共包含３部分内容：受访者个人信息，包括年龄、性别、职业、居住地、受教育程度以及是否为团体出行；受访者出行相关的内容，包括出行目的、前往公园的频率；受访者认知中公园重要的景观要素、重要程度，以及他们对该要素的感受，选择该要素的原因，“模糊边界”的感知距离。访员在协助受访者完成问卷后，需记录调查的日期、时刻、天气状况以及完成地点，用以分析场所依恋的时空变化。

 

数据的计算。首先，将问卷信息录入PAS，再根据景观要素的类型（点、线、面） 和感知距离生成模糊边界，并对区域进行栅格化处理。其次，计算每个受访者对于场所的依恋值，根据衰减公式，对场所内的每个栅格点赋值，获得每个受访者的场所依恋地图。为实现不同受访者或不同群体间场所依恋地图的比较与叠加，需要将场所依恋的数据进行标准化处理。

 

3 可视化结果

 

受访者对于公园社区的感知范围大于公园的用地边界。研究发现，除公园范围内存在的一个场所依恋较高的空间外，在公园外也有几个依恋值较高的区域：公园西南部、穿过公园大道后的另一个森林区域；公园东南角一块未开发的空地；公园南部的城市空间（受访者表示并不知道该空间在法律上并不属于公园的一部分）。

 

受访者对公园内两个湖泊的依恋程度有明显差异，受访者对公园西湖的依恋值更高，而东湖周边呈现出较高依恋值的范围仅存在于在其南部和东部。分析发现，东湖的低依恋结果可能与问卷抽样方式有关，作为东湖空间实际使用者的儿童与青少年较少参与到问卷调查中，问卷结果无法表征这部分人群的依恋空间分布。

 

4 讨论

 

本研究展示了如何使用PAS进行场所依恋数据的收集、储存、处理以及可视化。实地调查相较于邮寄或线上调查，能够有效地降低采样偏差。通过PAS对场所依恋进行可视化，实现对不同人群场所依恋强度差异的比较，而不同场所的被依恋强度也可以通过被访者所填写的情绪、重要性、“模糊边界”距离来解释。

 

研究也存在一些局限性：首先，在公园内定点拦截受访者填写问卷的难度较大，无法在较大研究区域或较多抽样人口的研究中应用；其次，研究中仅通过情绪和重要度两个简单的问题实现对场所依恋的粗略测量，无法准确反映出场所认知和场所依赖两个维度的情况；最后，PAS仍在开发完善中，现阶段仅在公园社区中进行了实证研究。尽管如此，这一方法对于理解不同群体对遗产地和自然景观存认知上的差异，以及在遗产社区规划和管理方面仍有较大的应用前景。

 

（供稿：张宁馨，同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生）

本文为《城市规划学刊》原创文章 

欢迎在朋友圈转发

识别二维码  订阅本刊2017-2021年电子阅读版

URBAN PLANNING FORUM     Since 1957

创新性、前瞻性、学术性

中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引来源期刊（CSSCI）、中国期刊全文数据库（CJFD）全文收录期刊，中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，中国科学引文数据来源期刊，RCCSE中国核心学术期刊

投稿链接：http://cxgh.cbpt.cnki.net

Email: upforum@vip.126.com

电话：021-65983507

传真：021-65975019

微信号：upforum

原文始发于微信公众号（城市规划学刊upforum）：【学术动态】公园社区的场所依恋可视化研究 | 2022年第1期