![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/6-1672041832.jpeg)
东京城市中心区和临海地区的新地铁线路建设规划
-
临海地区的定位:临海地区应发挥其作为国内外交流窗口、靠近市中心的优势,充分利用2020奥运会的各方面积累,吸引全球各地的人才和投资,推动东京和日本的可持续发展; -
城市中心区和临海地区地铁的必要性:《东京湾eSG(环境社会治理)城市规划战略2022》*中指出,城市中心区和临海地区地铁线路预计将成为连接市中心和正在开发的临海地区交通设施的基础与未来核心。
(2)先决条件
-
东京站周围地区已被定位为未来的国际商业中心,正在进行一些大规模的重建项目。东京站也是一个大型的交通枢纽,这里汇集了多条新干线和通往各地区的线路;
-
将临海地区与国际商业中心联系起来,促使人们在更大的范围内活动与交流,从而最大限度地发挥临海地区的潜力。为了能在更大的范围内发挥这一地铁路线的功能,路线的起点应设在东京站(图1)。
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/6-1672041832-1.jpeg)
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/3-1672041832.jpeg)
(4)未来展望
-
未来考虑与常磐新线延长线相连接,促进“筑波国际战略综合特区”与临海地区的互动,在加强竞争力的同时促进商业的发展(图3); -
未来计划将该线路与羽田机场相连,进一步强化临海地区和首都圈的国际竞争力(图4)。
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/3-1672041833.jpeg)
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/7-1672041833.jpeg)
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/1-1672041834.gif)
国土交通省为了构建新型道路交通调查系统,成立了“信息通信技术(ICT)的新型道路交通调查系统”研究课题小组。2018年10月—2022年11月21日,该小组共召开了六次讨论会,讨论建立一种基于使用ICT持续观察数据的新型道路交通调查系统,以保证其在正常与灾难发生情况下都能够运作。用以取代过去基于“国家道路和街道交通调查”*结果的调查系统。
(1)基于新型道路交通调查系统的实施方针
-
扩大基于大数据的日交通量的详细分析,对主要道路和社区道路中出现的拥堵和事故提出解决对策; -
通过按地区、日期、时间段和车型创建OD图表*等多项新举措,促进道路空间的有效利用和政策制定。
(2)在新型道路交通调查系统中使用的大数据持续观测
-
预测拥堵路段的交通管理(图5):通过持续观测系统获得的交通量和行驶速度等数据,可用于预测未来几分钟到几小时内的交通拥堵情况,道路管理相关人员可利用其进行道路交通管理。对于交通拥堵的预测,可以考虑使用人工智能对持续观察系统收集的数据进行分析等方法。
-
数据驱动型的管理(用于道路安全的措施)(图6):基于数字路线数据库*(相较于正常道路数据库,额外收集了宽度小于5.5米的道路数据)的地图匹配数据能够支持ETC2.0;分析社区道路上经常发生急刹车和抄近道的地点等实际交通情况,并利用它们来制定交通安全措施。
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/5-1672041834.jpeg)
图6 数字路线数据库的应用
图5,图6及资讯来源:https://www.mlit.go.jp/road/ir/ir-council/ict/doc06.html
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/3-1672041834.jpeg)
![国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12) 国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)](https://weixin.caupdcloud.com/wp-content/uploads/2022/12/4-1672041835.jpeg)
原文始发于微信公众号(国际城市规划):国际资讯| [日]东京市中心区和临海地区新地铁/运用信息通信技术的新型道路交通调查体系(2022.12)