规划问道

基于熵权-TOPSIS模型与城市联系度模型的城市群规划探索丨城市数据派

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往期获奖成果:

楚天杯一等奖成果来啦!利用多源大数据构建城市阴影区量化识别模型

二等奖:人本主义下融合街景与多源数据的城市街道“微更新”潜力评估

二等奖:基于企业大数据的都市圈产业发展特征分析及规划应对

三等奖:基于系统动力学的都市圈农产品流通产业链协同规划模型

三等奖:基于韧性综合评估的城市规划研究

三等奖:武汉大道数字孪生仿真决策原型平台

三等奖:基于多源大数据的城市圈空间发展格局与协同机制研究

三等奖:基于游客偏好的城市公园品质提升与优化策略研究




赛事简介

基于熵权-TOPSIS模型与城市联系度模型的城市群规划探索丨城市数据派

为贯彻落实《省科协关于实施直属企业科协建设发展助力行动的通知》文件精神,推动企业科技进步和技术创新,在湖北省科学技术协会指导下,由湖北省城市规划协会、湖北省规划设计研究总院科学技术协会共同主办,广东国地规划科技股份有限公司、洛阳众智软件科技股份有限公司共同协办,华中科技大学、武汉大学、中国联通智慧足迹、上海启信宝、深圳城市数据派等单位提供技术和媒体支持的首届“楚天杯”城市模型技能竞赛,正式落下帷幕。经过激烈角逐,专家评审表决,共产生优秀成果第一名1席,第二名2席,第三名5席,以及优秀成果荣誉5席。本公众号将持续更新,为大家带来本次竞赛成果展示。


本期带来的是优秀成果荣誉获得者,来自武汉市规划研究院,武汉市规划设计研究院数字中心的谢慧、王磊、方可等成员共同完成的《区域协同视角下“宜荆荆恩”城市群规划探索》。



优秀成果展示

基于熵权-TOPSIS模型与城市联系度模型的城市群规划探索丨城市数据派


《区域协同视角下“宜荆荆恩”城市群规划探索》


本研究对模型设计特点的总结如下: 

(1)熵权-TOPSIS模型

本研究采用的熵权-TOPSIS模型是对熵权法和TOPSIS法(又称优劣解排序法)的结合。TOPSIS模型是一种常用的综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。在多个研究对象的情况下,该模型计算灵活、方便,适合在评价类问题使用。但TOPSIS模型默认每个指标的权重是相同的,与实际情境下不同指标拥有不同重要程度的事实相悖。因此,为了弥补这一缺陷,本研究结合熵权法对指标进行赋权。


熵权法是一种客观赋权方法,该方法利用了熵表达信息量的特点。信息论中,熵可以度量数据所提供的有效信息量。如果一个指标在各评估对象之间的差异越大,其信息熵越小,则该指标信息量就越大,在评价中权重也就越大。熵权法挖掘了数据本身隐含的权重信息,避免了数据处理过程中主观性的不正确放大。


(2)城市联系度模型

本次研究所采用的城市联系度模型,其原理与引力模型类似,但受限于数据的缺失,仅采纳了人口迁徙流动规模和企业投资流动规模两项数据作为评价指标。引力模型一直是经济学中最成功的实证模型之一,该模型认为两个经济体之间的单项贸易流量与它们各自的经济规模成正比,与它们之间的距离成反比。借鉴该原理,本研究采用的城市联系度模型同样认为两个城市之间的联系度与他们之间的人口迁徙规模以及企业投资规模成正比。因为人口迁徙流动规模和企业投资流动规模两项指标本身已经将城市之间的距离考虑在内,因此本模型不含距离指标。


在案例实践方面,城市联系度模型的计算方法源自我院过往成功的项目案例,该模型的合理性、与模型应用的业务场景的匹配性以及计算结果的有效性已经初步得到了实例验证和专家的认可,并在本研究中得到了再次验证。


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原文始发于微信公众号(城市数据派):基于熵权-TOPSIS模型与城市联系度模型的城市群规划探索丨城市数据派

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