规划问道
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进阶课内容简介
课程将讲解人工智能在国土空间规划场景中的应用案例，学习图像分割技术与多种机器学习算法（GBDT、XGBT）在城市空间问题中的应用。课程将从城市街景图大数据开始，实操实现图像分割；并在海量街景图大数据的基础上，实现对城市空间开敞度、城市绿视率、色彩构成的实操分析，进一步的调用机器学习算法模型，实现对城市空间碳排放量的预测。在实操讲解中，引领学员逐步学习各类算法模型，激发大家的学习兴趣，培养大数据分析解决城市空间问题的思维。
授课老师
课程特色
特色1：紧密联系时空大数据研究
特色2：收获街景图识别技术
特色3：收获规划中调用机器学习的能力
特色4：了解人工智能在城市学科中的应用
学习时间
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9月18日晚：学员微信群开营仪式，发放课程资料。
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9月19日-10月18日：
学习录播教学视频，仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码，要求电脑装有64位Windows10或11系统，课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统，则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。同时可在学员微信群和授课老师交流答疑。
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10月18日：颁发电子结业证书，授课老师答疑服务结束。该课程视频有效期为4年（从开营之日算起），在有效期内视频可以无限次反复观看。
课程大纲
第1章：讲解大数据分析工作在城市体检更新、城市治理及相关领域中的应用。本章节将主要从街景图大数据分析等维度讲述城市大数据诊断城市问题的案例。
第2章：了解什么是街景图，以及通过百度api免费的获取街景图。可实现python技能的零基础入门，相关api调用技巧与arcgis中的poi数据的常见分析方法。
第3章：了解什么语义分割，及机器学习在图像识别技术的现阶段进展，最后实战形成图像识别。进一步加强python技能，并掌握图像语义分割的基本能力，对底层技术不过多展开，以实战应用为主。
第4章的：机器学习算法模型的进阶，将机器学习技术应用于时空数据分析之中，并进行具体案例实战。通过街景图季节分类算法，城市碳排放回归模型等案例为引，引导大家开展更多技术学习。
第5章：结合具体应用场景，进一步展开人工智能在城市发展建设中的应用场景，激发大家对更多应用场景的构想。
课程精华内容预览
咨询与报名
原文始发于微信公众号（城市数据派）：城市大数据的实战应用(3): 定量研究与机器学习进阶丨城市数据派
