规划问道

获奖作品分享:引入ChatGPT的社区环境分异下居民主观幸福感时空韧性测度

获奖作品分享:引入ChatGPT的社区环境分异下居民主观幸福感时空韧性测度


导读: 



由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司联合主办,北京城市实验室、中国联通智慧足迹、百度地图慧眼、易智瑞信息技术有限公司共同协办的第七届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2023年7月8日正式落下帷幕。经专家组评审,最终产生特等奖两名,一等奖五名,二等奖十二名。大赛虽然落幕,但赛事的热度不减,接下来的一段时间中,小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示! 


本期,让我们共同欣赏一等奖作品,来自南京大学建筑与城市规划学院、上海市城市规划设计研究院周钰烨、王逸文、孔旻蔚、王全等合作完成的《引入ChatGPT的社区环境分异下居民主观幸福感时空韧性测度》


选手采风


获奖作品分享:引入ChatGPT的社区环境分异下居民主观幸福感时空韧性测度


获奖作品


《引入ChatGPT的社区环境分异下居民主观幸福感时空韧性测度》


公共卫生危机不但直接损害市民身体健康,且会扰动城市复杂系统秩序,对公众的主观幸福感产生负面级联效应。为此,有必要对危机扰动下公众幸福感演变开展研究,以提升社区健康韧性。社交媒体大数据和大语言模型的涌现为实时、定量评估居民幸福感提供了高效且低成本的技术支撑。现有研究重点关注各类公共事件下公众主观幸福感的时空特征和变化规律,忽视建成环境的异质性特点对公众幸福感的复杂影响。并且缺乏对社区层级公众主观幸福感的精细评估。


该项目以公共卫生事件为例,将社交媒体大数据和ChatGPT相结合,构建起社会感知模型,深入探究公共事件对公众主观幸福感的韧性影响机制,引入因果推断和可解释神经网络方法,并在微观尺度上进行精细化的分析,构建社区居民幸福感韧性的分析模型,解析各类城市要素与公众幸福感韧性的复杂交互关系。研究发现,社区亲水性、绿视率、路网密度、人均居住面积等建成环境因素对于增强幸福感韧性具有重要作用,老龄化比例、高消费比例、收入等因子等社会环境因子可显著增强居民幸福感。


作品演示文件(节选):



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以上内容来自:微信公众号 城市决策



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获奖作品分享:引入ChatGPT的社区环境分异下居民主观幸福感时空韧性测度

原文始发于微信公众号(国匠城):获奖作品分享:引入ChatGPT的社区环境分异下居民主观幸福感时空韧性测度

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