手机大数据相对传统统计数据，具有覆盖范围广、数据稳定性高、分析样本量大、数据连续性强等优势，有助于规划师更为精准的把握城市人口特征。规划设计行业已普遍采用手机大数据进行辅助分析，但在应用时仍存在数据代表性不全面、数据校核与扩样困难、实施成本高等问题。
行业内手机大数据数据源分为两大类别：手机运营商信令数据与移动互联网LBS数据，从用户覆盖度、位置精度、数据汇报均衡性三个方面评估，单一来源数据样本存在一定的缺陷及偏差。
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用户覆盖度：单一运营商用户有限，手机LBS数据横跨三大运营商，从总用户量角度，手机LBS数据用户高于单一运营商信令数据用户。
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位置精度：手机LBS数据以GPS数据为主，定位精度高；信令数据为基站定位原理，位置存在200至2000米偏差；手机LBS数据在职住识别及微观应用时，优于手机信令数据。
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汇报均衡性：手机LBS数据汇报与用户使用手机位置服务有关，与用户空间位置移动无关；手机信令数据汇报机制中，除用户日常使用触发汇报外，空间位置移动LAC之间切换时也会触发汇报，数据汇报均衡性上手机信令数据优于手机LBS数据，特别在出行OD识别方面。
手机信令与LBS任何一种数据在应用时，都需要获取校核与扩样的Y值，但单一数据来源无法准确地扩样与校核。“数据真值”需手机信令数据与LBS数据融合使用，校核、扩样后方可得到高精度、高质量的应用效果。
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数据获取难：由于手机大数据在用户个人隐私保护方面带来的安全性审核要求，导致行业协调数据周期长，且采购成本高。
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研发投入大：原始数据处理成结构化数据过程中，需投入大量的底层数据开发人员与软硬件资源。
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实施周期长：从原始数据清洗至行业指标分析，项目周期至少3个月以上，实施周期较长。
针对以上行业痛点，杭州浙诚数据科技有限公司（简称浙数科技）从满足规划设计行业需求的角度，制定标准化的指标体系，总结近年来大数据分析模型的经验，构建工程化的模型算法，结合实际项目情况实现浙数科技产品化的数据服务，不断降低行业用户的数据使用成本，推动手机大数据的社会生产力。
同时，为了弥补单一数据源的劣势，浙数科技创新性地提出多源异构数据融合服务，即融合行政区划、交通分区、手机信令（500×500米）、手机LBS（GeoHash）等多层级空间颗粒数据，通过数据结构化、指标标准化、模型算法工程化、分析展示产品化等标准化服务，快速响应客户的数据需求，进而满足客户时空多维度指标体系设计，以便支撑宏观、中观、微观业务，有助于客户全面详细地了解城市人口现状特征，打造浙数科技的特色高性价比手机大数据服务。
以重庆市为例：全国第七次人口普查全国总人口数据为14.12亿，2020年底工信部发布的运营商移动用户总数是15.99亿，七普总人口数据与运营商总用户数比值1:1.13；极光LBS计算出重庆居住人口中电信用户占比25.98%，按以上比值反推电信用户占比为29.35%，电信手机信令计算出居住人口933万，扩样后全市居住人口是3178.07万，占全市七普总人口的99.15%。
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居住人口分析：居住栅格、年龄段、性别、人数；
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工作人口分析：工作栅格、年龄段、性别、人数；
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职住关联：居住栅格、工作栅格、人数；
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24小时人口动态分布：日期、时辰、位置栅格、本地人数、外地人数；
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外来人口来源地分析：日期、地级市、人数；
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居住人口市内出行分析：日期、出发时间段、出发栅格、到达栅格、出行目的、出行人次；
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外来人口市内出行分析：日期、出发时间段、出发栅格、到达栅格、出行目的、出行人次。
注：近期将增加南通、嘉兴、湖州、金华、三亚、咸宁、黄冈、阳江等8个城市数据集
本次产品发布包含了33个城市居住人口分布、工作人口分布、跨区通勤期望线、国家中心城市跨区通勤分布。
http://buding.zhechengdata.com/page/website/index.html
北京市居住人口分布
上海市居住人口分布
天津市居住人口分布
欢迎规划设计行业人员就以上成果进行参考、研究和使用，若浙数科技提供的数据能够为您的工作提供便利，为当地城市的发展提供帮助，我们将感到不甚荣幸，也期望行业专业人士能够对我们的分析研究提供更多的指导和建议。
浙数科技也将在未来不断更新城市数据集，致力于推动标准化手机大数据在行业的深入应用，也欢迎就数据服务向我们进行咨询。
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：33个城市，在线可查！基于手机信令、LBS融合数据集产品发布丨城市数据派
规划问道
